博客
关于我
Vue 使用Use、prototype自定义全局插件
阅读量:454 次
发布时间:2019-03-06

本文共 1221 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

开发环境配置与Vue全局插件自定义实现

Vue全局插件的创建与使用

一、开发环境配置

使用Win 10系统安装node.js环境

下载地址:node-v10.15.3-x64.msi

二、插件实现方式

  • 创建src目录下的plugin子目录

  • 在plugin目录下创建sendRequest.js文件

  • export function sendRequest() {console.log("send request by sendRequest Plugin");}

    1. 在plugin目录下创建customPlugin.js文件
    2. import sendRequest from "./sendRequest";export default sendRequest;

      1. 在plugin目录下创建index.js文件
      2. import customPlugin from "./customPlugin";const install = Vue => {if (install.installed) return;install.installed = true;Object.defineProperty(Vue.prototype, "$customPlugin", {get() {return customPlugin;}});};export default install;

        注意:Object.defineProperty方法用于在Vue原型上挂载插件对象

        五、在主文件中使用插件

        在main.js文件中添加以下内容:

        import Vue from "vue";import App from "./App";import router from "./router";import customPlugin from "@/plugin/index";

        Vue.use(customPlugin);Vue.config.productionTip = false;

        new Vue({el: "#app",router,components: { App },template: "

        "});

        六、在.vue组件中引用插件方法

        在methods中定义方法:

        methods: {sendRequest() {this.$customPlugin.sendRequest();}}

        关于插件调用方法

        可在js文件中直接引入customPlugin,使用Vue.prototype.$customPlugin.sendRequest()的方式调用

        需要注意的是,直接使用pluginName.fileModuleName.functionName()可能会导致fileModuleName为undefined的问题,建议使用Vue.prototype.$pluginName.fileModuleName.functionName()的方式调用

    转载地址:http://smvfz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于深度学习的轮胎缺陷检测系统
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 如何在 Docker 容器中使用 GPU
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV传统方法实现密集圆形分割与计数(详细步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV实现扫描文本矫正应用与实现详解(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YOLOv8 Pose实现瑜伽姿势识别
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用YoloV8实例分割识别猪的姿态(含数据集)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用姿态估计算法构建简单的健身训练辅助应用程序
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YoloV5和Mask RCNN实现汽车表面划痕检测(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9+SAM实现动态目标检测和分割(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 基于YOLOv9和OpenCV实现车辆跟踪计数(步骤 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 文本图片去水印--同时保持文本原始色彩(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战—使用YOLOv8图像分割实现路面坑洞检测(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战篇——基于YOLOv8和OpenCV实现车速检测(详细步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战|OpenCV实时弯道检测(详细步骤+源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实践教程|旋转目标检测模型-TensorRT 部署(C++)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 工业缺陷检测中数据标注需要注意的几个事项
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
    查看>>